近日，记者从浙江大学官方微信了解到，该校电气工程学院智能系统安全实验室徐文渊、冀晓宇教授团队和美国南卡罗来纳大学联合开发了一款新软件——iCare，能有效的自动识别熊孩子是否在玩手机。
据报道，iCare背后包含了人体工程学、运动机能学以及大数据等学科相结合的一套复杂算法。相关论文还被收录进了移动技术大会HotMobile 2017。据了解，目前这一技术在用户首次进行滑动操作后的识别准确率为84%，8次操作后识别准确率将达到97%。若这项技术普及，广大父母可以不用费尽心思地来预防自己手机被偷玩了。
研究人员通过输密码及“2048”两款小游戏来分析成人与儿童不同的操作区别，其中包括点按和滑动的次数、手指按压范围和按压强度、手指滑动的长度和方向等35项数据。研究发现，儿童点按屏幕时，因身体发育还不完全，力度较成人相对较小，在输错密码时还会进行更多尝试。
据智能系统安全实验室冀晓宇老师介绍，儿童和成人使用手机时的不同习惯是软件实现精准识别的基础。比如，儿童点按手机屏幕的力度相较成人会更小、更不均匀，他们的小手在手机屏幕上划过的轨迹也会短于成人，这可能是受儿童骨骼肌肉尚未发育完全的影响。
浙江大学方面表示，让家长们更加感到放心的是，自家的熊孩子基本上无法冲破这一道“自然识别”的防线——因为他们无法模仿成人的手指大小和滑屏习惯，即使能够保证模仿成功一次，要想同时满足35个特征，对于尚在发育中的他们来说，仍是“天方夜谭”。
解决了难度最大的自然识别问题，后续的相关引导与管理问题将变得迎刃而解。“当检测到儿童正在使用手机时，系统会自动提示剩余的使用时间，之后手机便会自动关闭。我们还可以设计两套系统，针对儿童开放一些安全绿色的软件或网站，帮助引导儿童健康活动。”冀晓宇说。
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